一、需求分析

（一）需求分析和方案引述

建設(shè)自動(dòng)化生產(chǎn)線是提升車間能力重要手段之一，需要通過(guò)自動(dòng)化與信息化的深度結(jié)合、合理利用，才能使得整個(gè)自動(dòng)化生產(chǎn)線真正的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、柔性化以及智能化。目前，廠區(qū)工藝生產(chǎn)線各道工序，包括：鈑金、吸附、發(fā)泡、總裝等，都具備對(duì)應(yīng)的監(jiān)控平臺(tái)或自動(dòng)化系統(tǒng)，但各套平臺(tái)之間，相互獨(dú)立，存在嚴(yán)重的“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題，這就使得原本相互關(guān)聯(lián)的各工藝流程在數(shù)據(jù)層面分散割離，甚至相互掣肘。

當(dāng)前生產(chǎn)線各道重點(diǎn)工序已存在的監(jiān)控系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)大部分僅僅用于實(shí)時(shí)展示查詢和實(shí)時(shí)邏輯的局部范圍聯(lián)動(dòng)，未將生產(chǎn)數(shù)據(jù)和資產(chǎn)類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的沉淀、積累和價(jià)值數(shù)據(jù)萃取應(yīng)用，無(wú)法真正發(fā)揮數(shù)字化系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)管理的有效管控，深層次挖掘產(chǎn)線生產(chǎn)能力；無(wú)法對(duì)現(xiàn)有的產(chǎn)線生產(chǎn)模式及產(chǎn)線節(jié)拍提供更好的優(yōu)化建議和輔助決策。

廠區(qū)的電力系統(tǒng)相對(duì)完善，但廠區(qū)的能源管理有待進(jìn)一步提升。目前階段對(duì)三級(jí)和四級(jí)的配電系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和管理應(yīng)用尚處空白，當(dāng)前的能源管理只是對(duì)各能源進(jìn)項(xiàng)進(jìn)行總回路的計(jì)量監(jiān)控，不能細(xì)化單位或分時(shí)能耗至各支路、各設(shè)備、各工序，同時(shí)缺少節(jié)能分析管控、無(wú)法對(duì)用能超限考核，亦難以形成分支能耗對(duì)各生產(chǎn)要素的數(shù)字化評(píng)估；無(wú)法確定能源消耗在什么地方、能源消耗是否正常，是否合理等；

在產(chǎn)線設(shè)備日常運(yùn)行時(shí)，出現(xiàn)的異常事件和局部問(wèn)題，設(shè)備安全、健康狀態(tài)、工作運(yùn)行狀態(tài)等不易得到全方位監(jiān)管；無(wú)法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和評(píng)估設(shè)備故障、剩余壽命和維護(hù)周期；對(duì)于設(shè)備異常、事故缺乏預(yù)警提示和防范舉措。

各工序標(biāo)準(zhǔn)化管控仍以手抄和紙面記錄、確認(rèn)為主，主觀意識(shí)偏差對(duì)質(zhì)量安全管控存在一定的隱患。工序數(shù)據(jù)上報(bào)程序復(fù)雜，人力資源和時(shí)間成本消耗較大。

針對(duì)這些問(wèn)題，我們提出建立冰酒體系重點(diǎn)工序數(shù)字化管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)物聯(lián)化、生產(chǎn)可視化、管控策略化、管理數(shù)字化、決策智能化”的解決之道。

數(shù)據(jù)物聯(lián)化：在廠區(qū)現(xiàn)場(chǎng)增設(shè)分布式部署的工業(yè)云網(wǎng)絡(luò)，以及可形成泛在連接的云、網(wǎng)、邊、端設(shè)備，將現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和資產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行。

云化處理；對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的成套控制設(shè)備或PLC設(shè)備進(jìn)行邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)解析，實(shí)時(shí)采集資產(chǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù)；對(duì)原有各生產(chǎn)管理系統(tǒng)進(jìn)行整合升級(jí)，將整個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合處理；通過(guò)多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)路徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，打破數(shù)據(jù)孤島，提升數(shù)據(jù)覆蓋率和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率；

生產(chǎn)可視化：營(yíng)造快速反應(yīng)、富有彈性和精細(xì)化的數(shù)字化生產(chǎn)環(huán)境，衍生覆蓋全區(qū)域和重點(diǎn)工序的3D可視化數(shù)字孿生場(chǎng)景，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備資產(chǎn)實(shí)施全生命周期管控，減少無(wú)效價(jià)值流程和粗放型管理崗位，實(shí)現(xiàn)敏捷化生產(chǎn)和資產(chǎn)價(jià)值提升；系統(tǒng)內(nèi)置多種智能算法、故障預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則，自動(dòng)對(duì)各重點(diǎn)工序的工藝流程、能效進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析，幫助廠區(qū)全面洞察全局，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效和節(jié)能降耗的目標(biāo)；

管控策略化：集成各個(gè)重點(diǎn)工序的智能化控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)每道工序、每臺(tái)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控與策略性管理，保證設(shè)備在整個(gè)全生命周期內(nèi)安全、穩(wěn)定運(yùn)行。

管理數(shù)字化：建立整個(gè)冰酒體系產(chǎn)線的數(shù)字化系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備、生產(chǎn)流程等進(jìn)行數(shù)字化管理；數(shù)據(jù)匯聚處理，全流程挖掘產(chǎn)線歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助廠區(qū)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

決策智能化：基于互聯(lián)互通的物聯(lián)感知和開(kāi)放的云計(jì)算平臺(tái)，全面提升管理人員對(duì)場(chǎng)景內(nèi)用能設(shè)備的“感知力”和“掌控力”，通過(guò)對(duì)異常能耗的洞察分析和高效易用的生產(chǎn)管理手段，實(shí)現(xiàn)高達(dá)15%的綜合效益提升。

（二）項(xiàng)目總體目標(biāo)

本項(xiàng)目旨在設(shè)計(jì)一套完整的冰酒體系重點(diǎn)工序數(shù)字化管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)線智能化的生產(chǎn)管理，人員安全管理，資產(chǎn)運(yùn)維管理，真正打造“多線一體，統(tǒng)一管控”的數(shù)字化智能柔性生產(chǎn)線。

通過(guò)冰酒體系重點(diǎn)工序數(shù)字化管理平臺(tái)用戶能夠?qū)崿F(xiàn)：

1、數(shù)據(jù)融通、打破各道工序的數(shù)據(jù)孤島：以冰酒體系重點(diǎn)工序數(shù)字化管理平臺(tái)為核心，建設(shè)廠區(qū)信息集成平臺(tái)，向上支撐廠區(qū)的經(jīng)營(yíng)管理，向下實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高度集成，將各自獨(dú)立的信息系統(tǒng)連接成為一個(gè)完整、可靠、有序的整體。

2、歷史數(shù)據(jù)價(jià)值沉淀：基于時(shí)序記錄的歷史態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，挖掘產(chǎn)線各道重點(diǎn)工序的問(wèn)題，推薦最佳生產(chǎn)節(jié)拍策略，評(píng)估各個(gè)設(shè)備和線路的運(yùn)維狀態(tài)，生成綜合性分析報(bào)告；

3、全生命周期管理：基于生產(chǎn)行為和設(shè)備行為的大數(shù)據(jù)模型，采用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)產(chǎn)線生產(chǎn)設(shè)備及元器件的身份信息、運(yùn)行狀況、故障等信息進(jìn)行特征提取及聚合統(tǒng)計(jì)分析；預(yù)估生產(chǎn)設(shè)備及元器件的剩余使用壽命，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備及元器件生命周期變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，建立生產(chǎn)設(shè)備及元器件生命周期演變模型，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備更換、安裝、備件庫(kù)存情況等信息的全方位管理；

4、能效分析預(yù)測(cè)：對(duì)每道工序的能效進(jìn)行分析，并結(jié)合產(chǎn)量、班組等分析產(chǎn)線的能效；結(jié)合系統(tǒng)運(yùn)行、峰平谷電價(jià)政策，優(yōu)化當(dāng)前能效，生成安全、經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)方案；利用大數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的方法，結(jié)合季節(jié)變化、月度變化、產(chǎn)量等因素，對(duì)能效、產(chǎn)量進(jìn)行趨勢(shì)分析，并預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的變化情況，防患未然；

5、安全評(píng)估預(yù)警：通過(guò)視頻采集和物聯(lián)感知，對(duì)廠區(qū)的重點(diǎn)工序、危險(xiǎn)區(qū)域?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)、有效、精確、警戒等多方面監(jiān)控和處理，時(shí)時(shí)刻刻保證工作人員安全，避免重大事故的發(fā)生；監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線自動(dòng)化設(shè)備能效情況及運(yùn)行狀況，運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法，自動(dòng)合成安全數(shù)據(jù)模型，分析變化趨勢(shì)尋找運(yùn)行規(guī)律，提前預(yù)判設(shè)備故障，減少損失，實(shí)現(xiàn)智能安全運(yùn)維；

6、產(chǎn)品質(zhì)量追溯：冰柜、冰箱經(jīng)過(guò)總裝、質(zhì)檢之后，可根據(jù)不同產(chǎn)品的特性要求，在系統(tǒng)“產(chǎn)品標(biāo)識(shí)”模塊，輸入產(chǎn)品出廠相關(guān)屬性數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品ID、出廠環(huán)境參數(shù)、產(chǎn)品屬性、零部件屬性以及其他一些質(zhì)量相關(guān)參數(shù)，系統(tǒng)將自動(dòng)生成自帶產(chǎn)品身份屬性和“身世數(shù)據(jù)包”的唯一標(biāo)識(shí)碼，作為后期進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量追溯的依據(jù)。

7、生產(chǎn)流程標(biāo)準(zhǔn)化：系統(tǒng)支持各道重點(diǎn)工序操作標(biāo)準(zhǔn)卡、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)卡的輸入，標(biāo)準(zhǔn)輸入之后，系統(tǒng)將自動(dòng)轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)工藝的預(yù)警限制，當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)人員操作不當(dāng)或者其他原因?qū)е逻@些對(duì)象參數(shù)超限時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)告警；同時(shí)，系統(tǒng)對(duì)重點(diǎn)工藝參數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，當(dāng)出現(xiàn)越限趨勢(shì)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)出提示，以彈窗、短信、聲光告警等方式提醒工作人員和授權(quán)管理者，及時(shí)修正工藝流程，確保質(zhì)量品質(zhì)。

二、系統(tǒng)架構(gòu)

冰酒體系重點(diǎn)工序數(shù)字化管理平臺(tái)讓整個(gè)廠區(qū)變成一個(gè)智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人-人、人-機(jī)、機(jī)-物和機(jī)-機(jī)等互聯(lián)互通，打通設(shè)備層、執(zhí)行層、控制層、管理層及企業(yè)層之間的信息傳遞，實(shí)現(xiàn)廠區(qū)、生產(chǎn)線、設(shè)備、工位，以及質(zhì)量、效率等信息的透明可視，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線全生命周期運(yùn)維管理，以更快的傳遞、更高的效率及更好的柔性滿足產(chǎn)線生產(chǎn)需求，做到設(shè)備零停機(jī)、產(chǎn)品零缺陷、安全零事故。

整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、服務(wù)應(yīng)用均采用分布式運(yùn)算結(jié)構(gòu)，各個(gè)重點(diǎn)工序子系統(tǒng)之間耦合度低，相互之間不產(chǎn)生數(shù)據(jù)依賴。

系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示：

三、實(shí)施方案

（一）項(xiàng)目實(shí)施流程

調(diào)研階段：進(jìn)一步了解廠區(qū)需求與挑戰(zhàn)

分析階段：確認(rèn)目標(biāo)與實(shí)施規(guī)劃

定義階段：建立具體的項(xiàng)目可交付內(nèi)容

設(shè)計(jì)階段：技術(shù)和業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)

開(kāi)發(fā)階段：配置、客戶化、系統(tǒng)測(cè)試

實(shí)施階段：培訓(xùn)并執(zhí)行解決方案

優(yōu)化階段：投運(yùn)后持續(xù)改進(jìn)及數(shù)據(jù)

（二）技術(shù)關(guān)鍵及主要內(nèi)容

1、基于分布式交互式技術(shù)的多模態(tài)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)感知與快速融通技術(shù)：1）針對(duì)不同工序監(jiān)控平臺(tái)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過(guò)邊緣計(jì)算和云端輪詢結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)融通；2）提供標(biāo)準(zhǔn)化身份識(shí)別系統(tǒng)和API接口供各層應(yīng)用或第三方應(yīng)用調(diào)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)；3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、定向路由和數(shù)據(jù)通斷管理；4）多層級(jí)網(wǎng)絡(luò)調(diào)度和穿透技術(shù)。

2、面向狀態(tài)監(jiān)控（CM）和預(yù)測(cè)性維護(hù)（PdM）的時(shí)序數(shù)據(jù)分析與預(yù)警技術(shù)：1）研究針對(duì)冰柜產(chǎn)線設(shè)備的關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)的多變量關(guān)聯(lián)分析算法，生成相關(guān)的參數(shù)關(guān)系平衡模型，實(shí)現(xiàn)故障診斷、預(yù)測(cè)和維護(hù)決策；2）研究基于深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)線設(shè)備健康監(jiān)測(cè)技術(shù)，利用先進(jìn)數(shù)據(jù)處理算法、分析方法來(lái)挖掘、提取、解析運(yùn)行過(guò)程中大數(shù)據(jù)的隱含信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的全天候健康監(jiān)測(cè)和故障預(yù)測(cè)，建立針對(duì)冰柜產(chǎn)線設(shè)備的自動(dòng)專家決策、智能維護(hù)管理體系；

3、全平臺(tái)獨(dú)立場(chǎng)景狀態(tài)展示、遠(yuǎn)程任務(wù)下達(dá)及跟蹤管理技術(shù)：研究開(kāi)發(fā)基于微服務(wù)架構(gòu)的冰柜產(chǎn)線體系的多端展示系統(tǒng)，包括：3D可視化大屏、web管理端、手機(jī)運(yùn)維端，實(shí)現(xiàn)在同一云網(wǎng)絡(luò)下的多端訪問(wèn)交互服務(wù)，包括：生產(chǎn)線監(jiān)控、實(shí)時(shí)信息查詢，設(shè)備預(yù)防性維護(hù)，報(bào)警和狀態(tài)推送，智能工單管理、自動(dòng)點(diǎn)檢等功能。

4、鈑金彎角實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知和反饋技術(shù)：

在鈑金折彎工序完成的下一步，增設(shè)鈑金折彎?rùn)C(jī)光學(xué)角度測(cè)量系統(tǒng)，采用線激光對(duì)運(yùn)動(dòng)中的鈑金邊緣進(jìn)行即時(shí)角度分析、評(píng)估和特征描述，一旦出現(xiàn)不符合89°- 92°范圍的折邊，系統(tǒng)立刻進(jìn)行缺陷定位，并發(fā)出告警信息，提醒現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)鈑金折彎設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，避免批量性缺陷問(wèn)題的出現(xiàn)；同時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳到云端管理系統(tǒng)，系統(tǒng)將綜合所有鈑金角度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，針對(duì)同一個(gè)位置點(diǎn)，進(jìn)行趨勢(shì)分析與缺陷預(yù)警分析，并自動(dòng)分析報(bào)告，給出鈑金生產(chǎn)線優(yōu)化建議，提高鈑金生產(chǎn)合格率和生產(chǎn)效率。

此外，根據(jù)鈑金生產(chǎn)流程現(xiàn)場(chǎng)條件與角度測(cè)量的要求，鈑金折彎?rùn)C(jī)光學(xué)角度測(cè)量系統(tǒng)將內(nèi)置修正算法，對(duì)鈑金材料傳送帶的水平度、平整度進(jìn)行算法補(bǔ)償，提高角度測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度與精度。

5、電檢工序數(shù)據(jù)云化處理及快速排障

將待檢柜體電源接入二次回路故障檢測(cè)模塊，在功能自檢工序，將采集到的自檢階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行云化處理，快速推測(cè)系統(tǒng)各項(xiàng)功能和二次功能回路是否正常，一旦發(fā)現(xiàn)異常，及時(shí)下發(fā)數(shù)據(jù)到檢測(cè)人員對(duì)異常產(chǎn)品進(jìn)行返修處理，縮短質(zhì)檢時(shí)間，提高工作效率。

同時(shí)，該電參數(shù)計(jì)量單元可將每次監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)上傳至云端大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)多維度數(shù)據(jù)處理分析，尋找故障規(guī)律，生成檢驗(yàn)報(bào)告，方便現(xiàn)場(chǎng)工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修正生產(chǎn)流程中可能存在的問(wèn)題，減少損失。

6、基于矩陣感知技術(shù)的內(nèi)膽吸附厚度自動(dòng)化檢測(cè)

吸附內(nèi)膽厚度檢測(cè)系統(tǒng)，主要實(shí)現(xiàn)方法在內(nèi)膽下線環(huán)節(jié)，通過(guò)矩陣感知技術(shù)，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)測(cè)量并計(jì)算內(nèi)膽基準(zhǔn)點(diǎn)處吸塑厚薄數(shù)據(jù)，生成實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，自動(dòng)生成厚度曲線圖，并對(duì)曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，對(duì)異常趨勢(shì)和越限進(jìn)行報(bào)警；系統(tǒng)對(duì)比多組缺陷厚度曲線數(shù)據(jù)，找出缺陷率高的基準(zhǔn)點(diǎn)或者存在缺陷趨勢(shì)的基準(zhǔn)點(diǎn)，及時(shí)提醒現(xiàn)場(chǎng)人員，檢查吸附設(shè)備，修正吸附工藝，降低內(nèi)膽不合格率。

7、產(chǎn)品身世數(shù)據(jù)庫(kù)：

重點(diǎn)工序，包括鈑金、吸附、發(fā)泡，針對(duì)每一件產(chǎn)品，將該產(chǎn)品生產(chǎn)流程包含的重要參數(shù)（包括產(chǎn)品ID、環(huán)境參數(shù)、過(guò)程參數(shù)、監(jiān)測(cè)參數(shù)等）進(jìn)行通規(guī)處理，衍生出帶有唯一產(chǎn)品工件的識(shí)別身份的產(chǎn)品屬性-工藝數(shù)據(jù)集；并形成數(shù)據(jù)庫(kù)和可調(diào)用的API數(shù)據(jù)接口，積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，便于后期進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量追溯和工藝經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。

（三）系統(tǒng)功能分解及具體實(shí)施

1.環(huán)境部署方案

整套服務(wù)端應(yīng)用部署到私有云平臺(tái)，保證系統(tǒng)高可靠和高可用的要求。建議的詳細(xì)配置如下：

1） 每臺(tái)云主機(jī)配置：64 位，16H64G，500G 硬盤。

2） 操作系統(tǒng)使用 Red Hat Enterprise Linux 9或其它免費(fèi)開(kāi)源社區(qū)版 Linux，（注：開(kāi)源版本沒(méi)有官方的售后服務(wù)）；

3） 安裝專業(yè)防火墻軟件；

4） 域名服務(wù)；

5） 企業(yè)專網(wǎng)服務(wù)；

6） 數(shù)據(jù)庫(kù)集群。

2.多端展示方案

1）數(shù)字孿生可視化大屏

從廠區(qū)、車間、工位、再到生產(chǎn)設(shè)備均可實(shí)現(xiàn)3D展示和互動(dòng)，對(duì)整個(gè)冰酒生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行全面數(shù)據(jù)獲取和可視化，搭建全鏈路、全流程、全場(chǎng)景可視化平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控各道生產(chǎn)工序設(shè)備的運(yùn)行狀況及能效狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)管理精細(xì)化和高效化，提升產(chǎn)線生產(chǎn)管理能力和監(jiān)控能力。

數(shù)字孿生可視化大屏主要包括以下幾部分功能：

①整個(gè)廠房全場(chǎng)景頁(yè)面：

3D建模等比例還原廠房生產(chǎn)線布局，通過(guò)大屏直觀透視生產(chǎn)流程工藝和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；在大屏上實(shí)時(shí)展示設(shè)備告警效果，支持后臺(tái)郵件、短信推送等方式達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、及時(shí)管控的目的，提升監(jiān)控指揮與設(shè)備運(yùn)維管理的效率；

②重點(diǎn)工序生產(chǎn)線監(jiān)控頁(yè)面：

重點(diǎn)工序包括鈑金、吸附、預(yù)混、發(fā)泡、抽空、灌注等，針對(duì)每一道生產(chǎn)工序，均3D建模還原現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)流程，做到“專線專屏”，展示各個(gè)生產(chǎn)線執(zhí)行過(guò)程，采用圖形化方式展示該產(chǎn)線生產(chǎn)任務(wù)量、任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度以及產(chǎn)品質(zhì)量等信息，幫助工作人員了解當(dāng)前工序的能效水平以及工藝質(zhì)量水平；

系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量關(guān)聯(lián)分析，建立各個(gè)生產(chǎn)流程中的重要參數(shù)的關(guān)系平衡模型；全天候監(jiān)測(cè)各個(gè)維度的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，一旦出現(xiàn)沖破平衡關(guān)系的超標(biāo)數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整、預(yù)警提示；

對(duì)生產(chǎn)人員的操作行為、生產(chǎn)節(jié)拍、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、追蹤，出現(xiàn)不合規(guī)操作時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)出警告；系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)故障告警信息進(jìn)行聚合統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法對(duì)告警信息進(jìn)行特征提取，分析出概率較高的故障類型或故障點(diǎn)，防止批量性質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生；

③重點(diǎn)工序生產(chǎn)運(yùn)行報(bào)告

對(duì)基于時(shí)序記錄的歷史態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，挖掘生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，推薦最佳的生產(chǎn)節(jié)拍以及節(jié)能增效策略；同時(shí)評(píng)估生產(chǎn)線和設(shè)備的運(yùn)維狀態(tài)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的重要參數(shù)和能效進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，自動(dòng)生成針對(duì)每道工序、每臺(tái)設(shè)備、每日、每周、每月、每年的綜合性分析報(bào)告。

2）電腦管理端

管理端Web應(yīng)用，主要用于全局信息的配置和管理，包括：資產(chǎn)管理、運(yùn)維管理、操作日志、用戶管理、權(quán)限管理等功能。

管理端Web頁(yè)面主要包括以下幾部分組成：

①場(chǎng)景導(dǎo)圖

場(chǎng)景導(dǎo)圖頁(yè)面主要基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際布局的不同視圖而形成的可交互場(chǎng)景，將生產(chǎn)信息、工單信息、告警信息與場(chǎng)景相結(jié)合，以場(chǎng)景作為設(shè)備導(dǎo)航，方便運(yùn)維管理人員快速定位設(shè)備，查看信息；構(gòu)建設(shè)備數(shù)據(jù)化生命體，系統(tǒng)自動(dòng)整合設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、維修、保養(yǎng)、點(diǎn)檢以及備件信息，完成設(shè)備全生命周期信息的管理；

②運(yùn)維管理

可以針對(duì)設(shè)備類型、故障等級(jí)、時(shí)間跨度等多維護(hù)進(jìn)行告警和故障信息展示；從故障到工單，再到驗(yàn)收全程數(shù)字化，智能推薦維修方案，自動(dòng)匯總數(shù)據(jù)輔助故障分析。運(yùn)維人員通過(guò)運(yùn)維管理可以創(chuàng)建生產(chǎn)線及設(shè)備的周期維護(hù)計(jì)劃、周期任務(wù)下發(fā)、工單派發(fā)、工單狀態(tài)更新等一系列操作，對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，確保設(shè)備處于完好狀態(tài)，充分發(fā)揮設(shè)備效能，有效提高完成率；

③設(shè)備管理

可以通過(guò)設(shè)備管理頁(yè)面修改平臺(tái)全局設(shè)備信息，包括a）設(shè)備的添加、刪除、修改設(shè)備功能；b）可以在輸入框輸入設(shè)備名稱，進(jìn)行模糊查詢；c）不同生產(chǎn)線之間，進(jìn)行數(shù)據(jù)隔離展示不同數(shù)據(jù)；d）可以通過(guò)點(diǎn)擊設(shè)備進(jìn)入設(shè)備詳細(xì)頁(yè)面并展示對(duì)應(yīng)設(shè)備的狀態(tài)、產(chǎn)能數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)等；

④生產(chǎn)管理

支持用戶自行設(shè)置相關(guān)工序流程操作標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)將按照這些標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)流程的執(zhí)行預(yù)警閾值，出現(xiàn)越限，即可發(fā)出警告，提高生產(chǎn)效率。

此外，系統(tǒng)支持各類生產(chǎn)操作指導(dǎo)材料導(dǎo)入整理，實(shí)現(xiàn)設(shè)備資料文檔標(biāo)準(zhǔn)化管理，隨時(shí)隨地快速查閱，有效提升文檔與知識(shí)的利用率，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速沉淀與傳播；知識(shí)庫(kù)支持多權(quán)限管理，按照權(quán)限范圍和文檔密級(jí)劃分權(quán)限；

⑤系統(tǒng)配置

系統(tǒng)配置主要用戶管理、部門管理、模板管理以及掛載管理等功能，包含元器件和設(shè)備的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，用戶賬號(hào)、部門和職務(wù)的分配，以及工單模板字典的管理。

3）手機(jī)運(yùn)維端

系統(tǒng)提供手機(jī)運(yùn)維端，包括監(jiān)控概覽、設(shè)備信息查詢、告警處理、事件跟蹤等功能，用戶或運(yùn)維人員可通過(guò)手機(jī)，即可實(shí)時(shí)掌握設(shè)備的運(yùn)行情況，方便運(yùn)維人同日?；\(yùn)維需求，減少運(yùn)維人員的操作強(qiáng)度，通過(guò)手機(jī)與PC端實(shí)時(shí)互動(dòng)，響應(yīng)派單及故障告警等信息，提高運(yùn)維效率，為用戶提供更好的運(yùn)維服務(wù)。

3、重點(diǎn)工序監(jiān)控方案

1）鈑金:

鈑金生產(chǎn)子系統(tǒng)，主要實(shí)現(xiàn)對(duì)鈑金生產(chǎn)各工藝流程的可視化管理，主要功能包括：實(shí)時(shí)生產(chǎn)監(jiān)控、智能故障告警、維護(hù)保養(yǎng)預(yù)警、告警事件記錄、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)等；

a.整合鈑金生產(chǎn)線監(jiān)控系統(tǒng)，3D建模搭建鈑金生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)鈑金生產(chǎn)過(guò)程中任務(wù)執(zhí)行、工藝管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理；

b.重點(diǎn)監(jiān)測(cè)鈑金折彎工藝，通過(guò)鈑金折彎?rùn)C(jī)光學(xué)角度測(cè)量系統(tǒng)，自動(dòng)監(jiān)測(cè)鈑金角度等，出現(xiàn)異常，可自動(dòng)告警或自動(dòng)下發(fā)指令進(jìn)行調(diào)整，防止批量性質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生；

c.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鈑金生產(chǎn)各個(gè)設(shè)備及關(guān)鍵部件運(yùn)行參數(shù)，預(yù)測(cè)分析運(yùn)行趨勢(shì)，對(duì)設(shè)備及部件進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)、衰減追蹤，提前預(yù)警，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)，做到設(shè)備部件零事故。

d.實(shí)時(shí)檢測(cè)鈑金生產(chǎn)流程能耗值，按照工藝、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備等維度進(jìn)行聚合分類統(tǒng)計(jì)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低能耗。

2）內(nèi)膽吸附：

內(nèi)膽生產(chǎn)監(jiān)控子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)內(nèi)膽吸附工藝過(guò)程中工藝參數(shù)監(jiān)測(cè)、預(yù)防性維護(hù)診斷、鈑金生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)等功能。

a. 內(nèi)膽吸附工藝流程重點(diǎn)檢查預(yù)加熱溫度、加熱溫度，結(jié)合內(nèi)膽工件質(zhì)量分布，分析最佳溫度組合，提高吸附合格率；

b. 通過(guò)吸附內(nèi)膽厚度檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)激光點(diǎn)矩陣自動(dòng)測(cè)量?jī)?nèi)膽工件，生成關(guān)鍵基準(zhǔn)點(diǎn)的厚度曲線，識(shí)別出內(nèi)膽缺陷類型與位置，并自動(dòng)報(bào)警；

c. 系統(tǒng)結(jié)合吸附內(nèi)膽厚度檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)所有已完成的內(nèi)膽工件的質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行聚合統(tǒng)計(jì)，通過(guò)大數(shù)據(jù)比對(duì)，分析內(nèi)膽加工合格率以及內(nèi)膽經(jīng)常出現(xiàn)的不合格厚度的位置，精準(zhǔn)指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)內(nèi)膽工藝生產(chǎn)線進(jìn)行優(yōu)化；

3）預(yù)混:

發(fā)泡材料預(yù)混階段的子系統(tǒng)監(jiān)控，主要實(shí)現(xiàn)各個(gè)維度參數(shù)全天候監(jiān)控、故障預(yù)警和追溯等功能。

a. 構(gòu)建預(yù)混車間數(shù)據(jù)模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)混過(guò)程中的物料、環(huán)境、質(zhì)量、進(jìn)度、異常處理等流程，實(shí)現(xiàn)預(yù)混階段的全過(guò)程監(jiān)測(cè)，提升原料混合質(zhì)量與安全；

b. 重點(diǎn)監(jiān)測(cè)參數(shù)，主要包括攪拌監(jiān)測(cè)、溫度監(jiān)測(cè)以及液位監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)內(nèi)置相對(duì)應(yīng)的閾值規(guī)則，并自動(dòng)繪制出原料溫度、液位變化趨勢(shì)圖，固定運(yùn)行條件下，溫度、液位低于或超過(guò)對(duì)應(yīng)閾值，系統(tǒng)給出警告：溫度過(guò)高、溢料警告、缺料警告等，或者自動(dòng)控制機(jī)器停止注料，直至恢復(fù)正常繼續(xù)運(yùn)行；

c.全天候監(jiān)測(cè)壓力值、液位值、溫度值，結(jié)合大數(shù)據(jù)智能算法，對(duì)參數(shù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到壓力、液位、溫度關(guān)系平衡模型；實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)參數(shù)與模型關(guān)系，出現(xiàn)異常趨勢(shì)，立即預(yù)警或者系統(tǒng)自動(dòng)控制停止注料；同時(shí)，系統(tǒng)可根據(jù)平衡模型，自動(dòng)校準(zhǔn)注料質(zhì)量。

d.針對(duì)混合頭和高低壓換向閥等，系統(tǒng)自動(dòng)記錄混合頭注料次數(shù)，達(dá)到預(yù)設(shè)壽命次數(shù)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)提示運(yùn)維檢修人員進(jìn)行維護(hù)或者更換。

e.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各個(gè)設(shè)備及關(guān)鍵部件運(yùn)行參數(shù)，預(yù)測(cè)分析運(yùn)行趨勢(shì)，對(duì)設(shè)備及部件進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)、衰減追蹤，提前預(yù)警，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)，做到設(shè)備部件零事故。

4)發(fā)泡：

高壓發(fā)泡機(jī)的子系統(tǒng)監(jiān)控，主要實(shí)現(xiàn)發(fā)泡機(jī)的預(yù)測(cè)性維護(hù)、故障預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷、工業(yè)參數(shù)監(jiān)測(cè)、追溯等功能。高壓發(fā)泡機(jī)作為冰箱柜生產(chǎn)線的核心生產(chǎn)設(shè)備，包括：預(yù)裝、預(yù)熱、箱體或門體發(fā)泡等工藝流程；

a.構(gòu)建發(fā)泡車間數(shù)據(jù)模型，對(duì)發(fā)泡過(guò)程中的計(jì)劃、物料、生產(chǎn)、質(zhì)量、進(jìn)度、異常處理等業(yè)務(wù)流程深度還原，實(shí)現(xiàn)發(fā)泡生產(chǎn)制造的全過(guò)程追溯，提升發(fā)泡質(zhì)量；

b.重點(diǎn)監(jiān)控環(huán)境溫度、模具溫度、注料質(zhì)量、注料壓力、注料溫度等參數(shù)。同時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)對(duì)發(fā)泡流程重點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行深度，構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)泡可根據(jù)平衡模型，自動(dòng)校準(zhǔn)箱體注料質(zhì)量，做到發(fā)泡箱體零缺料。

       c.構(gòu)建箱體或門體發(fā)泡的工藝操作流程展示圖，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)跟蹤每一步流程操作，展示當(dāng)前流程進(jìn)度、剩余操作時(shí)間等；系統(tǒng)內(nèi)置多項(xiàng)操作標(biāo)準(zhǔn)，包括溫度標(biāo)準(zhǔn)、操作時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)等，嚴(yán)格控制發(fā)泡流程重要指標(biāo)，任何一個(gè)流程出現(xiàn)問(wèn)題，系統(tǒng)都會(huì)自動(dòng)給出提示或修正；

d.針對(duì)發(fā)泡機(jī)電機(jī)、液壓系統(tǒng)電機(jī)等，重點(diǎn)監(jiān)測(cè)電機(jī)的電流、電壓、振動(dòng)、溫度等參數(shù)狀態(tài)，采用多變量關(guān)聯(lián)ConvexHull算法分析關(guān)鍵變量的關(guān)系，預(yù)測(cè)變量的異常變化趨勢(shì)，給出更準(zhǔn)確的預(yù)警信息，一旦出現(xiàn)異常工況，系統(tǒng)立刻告警或者有針對(duì)性的停機(jī)維護(hù)檢修；

e.建立發(fā)泡機(jī)異常報(bào)警數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)基于相似數(shù)據(jù)段查找的算法，進(jìn)行對(duì)當(dāng)前報(bào)警數(shù)據(jù)的相似性查找，以達(dá)到準(zhǔn)確的完成報(bào)警根源分析；通過(guò)大量設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)分析，挖掘設(shè)備元件狀態(tài)動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，實(shí)現(xiàn)發(fā)泡機(jī)的全生命周期管理。

f.將發(fā)泡流程包含的重要參數(shù)（包括：環(huán)境溫度、原料溫度、混合比例、發(fā)泡前殼體預(yù)熱溫度、注料壓力、注料溫度等參數(shù)）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，關(guān)聯(lián)到箱體條形碼及包裝紙箱碼，便于后期進(jìn)行發(fā)泡質(zhì)量追溯；

g.實(shí)時(shí)檢測(cè)發(fā)泡流程能耗值，結(jié)合發(fā)泡箱體、發(fā)泡門體產(chǎn)量，分析單位產(chǎn)量用能、平均產(chǎn)值、發(fā)泡機(jī)發(fā)泡量，多個(gè)維度統(tǒng)計(jì)發(fā)泡機(jī)的產(chǎn)值與能效情況。

5) 抽空：

抽空流程利用真空泵或壓縮機(jī)對(duì)制冷劑循環(huán)系統(tǒng)進(jìn)行抽真空，排出系統(tǒng)中的空氣和殘留水分。抽空流程監(jiān)控子系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)抽空過(guò)程中工藝參數(shù)監(jiān)測(cè)、預(yù)防性維護(hù)診斷功能。

a. 重點(diǎn)監(jiān)測(cè)抽空過(guò)程中的重要參數(shù)，包括：環(huán)溫、抽空度、抽空時(shí)間。系統(tǒng)內(nèi)置抽空檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)卡，自動(dòng)調(diào)取抽空流程參數(shù)數(shù)據(jù)，匹配標(biāo)準(zhǔn)，出現(xiàn)偏差，即可預(yù)警；

b. 制定抽空泵工作運(yùn)行報(bào)告，支持日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、年報(bào)；

c. 系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法，對(duì)每一真空泵的抽空數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，找出最佳的抽空狀態(tài)參數(shù)模型；抽空過(guò)程中，預(yù)測(cè)參數(shù)變化趨勢(shì)，與模型比對(duì)，給出更精準(zhǔn)的預(yù)警信號(hào)；

d.實(shí)時(shí)檢測(cè)抽空生產(chǎn)流程能耗值，按照工藝、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備等維度進(jìn)行聚合分類統(tǒng)計(jì)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低能耗。

6) 灌注:

灌注制冷劑的工藝流程監(jiān)控子系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)灌注過(guò)程的工藝參數(shù)監(jiān)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)。

a. 重點(diǎn)監(jiān)測(cè)灌注前制冷系統(tǒng)真空度，無(wú)法達(dá)到預(yù)定要求，自動(dòng)閉鎖操作，減少不合格操作；

b. 全天候監(jiān)測(cè)制冷劑罐壓力、各類表計(jì)壓力值、制冷劑質(zhì)量等，當(dāng)參數(shù)達(dá)到預(yù)定范圍，系統(tǒng)自動(dòng)給出提示，嚴(yán)格避免出現(xiàn)不合格操作，盡可能達(dá)到灌注零缺陷；

c. 系統(tǒng)自動(dòng)記錄灌注槍頭密封圈等易損不見(jiàn)的使用時(shí)長(zhǎng)，達(dá)到預(yù)設(shè)壽命時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)提示運(yùn)維檢修人員進(jìn)行維護(hù)或者更換。

d. 實(shí)時(shí)檢測(cè)灌注生產(chǎn)流程能耗值，按照工藝、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備等維度進(jìn)行聚合分類統(tǒng)計(jì)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低能耗。

7）總裝：

總裝階段監(jiān)控子系統(tǒng)主要針對(duì)冰箱總裝工藝流程進(jìn)行工藝參數(shù)監(jiān)測(cè)、設(shè)備故障預(yù)警等。

a.監(jiān)測(cè)總裝過(guò)程重要操作標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)，匯總產(chǎn)品個(gè)部件的標(biāo)識(shí)碼，獲取各部件出廠屬性參數(shù)并進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)一關(guān)聯(lián)到整裝產(chǎn)品的唯一標(biāo)識(shí)碼；

b.實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)總裝歷程各個(gè)設(shè)備及關(guān)鍵部件運(yùn)行參數(shù)，預(yù)測(cè)分析運(yùn)行趨勢(shì)，對(duì)設(shè)備及部件進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)、衰減追蹤，提前預(yù)警，實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù)，做到設(shè)備部件零事故。

4、數(shù)據(jù)安全策略

?

1）數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全

a.驗(yàn)證：保證只有授權(quán)的合法用戶才能注冊(cè)和訪問(wèn)；

b.授權(quán)：對(duì)不同的用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)授予不同的權(quán)限；

c.審計(jì)：監(jiān)視各用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)施加的動(dòng)作；

2）應(yīng)用層安全設(shè)計(jì)

a.采用身份認(rèn)證技術(shù)、對(duì)各種應(yīng)用服務(wù)的安全性增強(qiáng)配置服務(wù)來(lái)保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在應(yīng)用層的安全。

b.數(shù)據(jù)權(quán)限：數(shù)據(jù)權(quán)限包含整個(gè)模塊是否允許查看（模塊打開(kāi)功能）、單條記錄是否允許訪問(wèn)（記錄查看權(quán)限）和記錄屬性可見(jiàn)（字段級(jí)別權(quán)限）。

3）功能權(quán)限設(shè)計(jì)

a.操作管理(菜單資源，URL資源，頁(yè)面元素)

b.權(quán)限管理

c.角色管理

d.用戶管理

e.授權(quán)中心

4）數(shù)據(jù)安全驗(yàn)證

a.設(shè)置用戶的數(shù)據(jù)范圍

b.數(shù)據(jù)范圍接口

c.表現(xiàn)層展現(xiàn)

5）用戶輸入通用準(zhǔn)則

a.盡可能使用驗(yàn)證控件，以限定用戶輸入可接受的值。

b.在運(yùn)行服務(wù)器代碼之前，始終確保 IsValid 屬性的值為 true。如果值為 false，則意味著一個(gè)或多個(gè)驗(yàn)證控件未通過(guò)驗(yàn)證檢查。

四、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

（一）技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

GB 50171 電氣裝置安裝工程盤、柜及二次回路結(jié)線施工及驗(yàn)收規(guī)范

GB/T 2423.1 電工電子產(chǎn)品環(huán)境試驗(yàn) 第2部分：試驗(yàn)方法 試驗(yàn)A：低溫

GB/T 2423.2 電工電子產(chǎn)品環(huán)境試驗(yàn) 第2部分：試驗(yàn)方法 試驗(yàn)B：高溫

GB/T 2423.4 電工電子產(chǎn)品基本環(huán)境試驗(yàn)規(guī)程 試驗(yàn)Db：交變濕熱試驗(yàn)方法

GB/T 2423.10 電工電子產(chǎn)品環(huán)境試驗(yàn) 第2部分：試驗(yàn)方法 試驗(yàn)Fc：振動(dòng)（正弦）

GB/T 15153.1 遠(yuǎn)動(dòng)設(shè)備及系統(tǒng)  工作條件 第1篇：電源和電磁兼容性

GB/T 15153.2 遠(yuǎn)動(dòng)設(shè)備及系統(tǒng)  工作條件 第2篇：環(huán)境條件（氣候、機(jī)械和其他非電影響因素）

GB/T 16435.1 遠(yuǎn)動(dòng)設(shè)備及系統(tǒng) 接口（電氣特性）

GB/T 17463.1 遠(yuǎn)動(dòng)設(shè)備及系統(tǒng) 性能要求

GB/T 17626 電磁兼容 試驗(yàn)和測(cè)量技術(shù)

GB/T13729 遠(yuǎn)程終端通用技術(shù)條件

DL/T630 交流采樣遠(yuǎn)動(dòng)終端技術(shù)條件

DL/T634.5101-2002 遠(yuǎn)動(dòng)設(shè)備及系統(tǒng) 第5-101部分 傳輸規(guī)約 基本遠(yuǎn)動(dòng)任務(wù)配套標(biāo)準(zhǔn)

DL/T634.5104-2009 遠(yuǎn)動(dòng)設(shè)備及系統(tǒng) 第 5-104 部分 傳輸規(guī)約 采用標(biāo)準(zhǔn)傳輸協(xié)議子集的 DL/T634.5101-2002 網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)

SD 325-1989 電力系統(tǒng)電壓和無(wú)功技術(shù)導(dǎo)則

DL 755-2001 電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定導(dǎo)則

國(guó)家電力監(jiān)管委員會(huì)5號(hào)令 電力二次系統(tǒng)安全防護(hù)規(guī)定

國(guó)家電力監(jiān)管委員會(huì)電監(jiān)安全［2006］34號(hào) 電力二次系統(tǒng)安全防護(hù)總體方案

DL 755-2001 電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定導(dǎo)則

（二）技術(shù)性能指標(biāo)和參數(shù)

  通過(guò)服務(wù)器擴(kuò)容和適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和擴(kuò)展策略，系統(tǒng)今后將接入數(shù)千臺(tái)設(shè)備，因此平臺(tái)的處理能力應(yīng)滿足如下要求：

1、支持300用戶并發(fā)應(yīng)用接入請(qǐng)求；

2、系統(tǒng)遠(yuǎn)期接入設(shè)備數(shù)量達(dá)到5000臺(tái)；

3、Web頁(yè)面處理：系統(tǒng)支持300用戶同時(shí)在線進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)并行操作，且系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間小于2s；

4、CPU忙時(shí)利用率不超過(guò)60%，保證系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性。

5、平臺(tái)具有高可靠性和高穩(wěn)定性。關(guān)鍵設(shè)備應(yīng)采用負(fù)載均衡、分布式處理結(jié)構(gòu)，主要模塊冗余度至少為1+1；

6、系統(tǒng)各服務(wù)器應(yīng)保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的一致性、可用性，主備倒用時(shí)間不大于3分鐘；

7、故障恢復(fù)時(shí)間不大于30分鐘；

8、系統(tǒng)滿足7×24h不間斷工作。

五、效益預(yù)測(cè)

1）打通廠區(qū)數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，提升經(jīng)營(yíng)發(fā)展能力；實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)、能源消耗、環(huán)境數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌監(jiān)控；統(tǒng)籌人員和設(shè)備、能耗和產(chǎn)品、生產(chǎn)工藝和流程、生產(chǎn)和環(huán)境之間的生產(chǎn)平衡，使管理者全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地觀察到廠區(qū)的生產(chǎn)進(jìn)度、能耗數(shù)據(jù)和安防隱患等。

2）提升增效價(jià)值。生產(chǎn)用能數(shù)據(jù)透明提高管理水平；減少人力、提高勞動(dòng)效率；通過(guò)能耗分析管理優(yōu)化能源運(yùn)營(yíng)方案，推演管理節(jié)能空間；提高能源利用效率，節(jié)能增效；采用大數(shù)據(jù)算法分析，優(yōu)化工藝流程；通過(guò)專業(yè)分析和診斷，挖掘配電和負(fù)載的非正常能耗因素。整體預(yù)計(jì)年能耗預(yù)期可降低5%~15%；

3）提升管理效率。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化交互實(shí)施掌握設(shè)備運(yùn)維狀態(tài)，做到全壽命周期管控；輔以大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)資產(chǎn)和工業(yè)場(chǎng)景管理的精準(zhǔn)決策，降低主觀失誤率；數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)確保管理人員通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控全面掌握現(xiàn)場(chǎng)信息，管控效率預(yù)期可提高20%。

4）資產(chǎn)效率提升。資產(chǎn)數(shù)字化賦能現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備具備價(jià)值屬性，挖掘資產(chǎn)潛力和利用價(jià)值，進(jìn)一步提升和豐富了設(shè)備資產(chǎn)的可配置性；通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備物聯(lián)和數(shù)據(jù)互通實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與環(huán)境、設(shè)備與人員以及人員與環(huán)境之間的相互協(xié)同，全面盤活資源利用空間，提升資產(chǎn)利用效率；通過(guò)實(shí)時(shí)態(tài)和歷史態(tài)衍生數(shù)據(jù)診斷現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備健康狀態(tài)，分析設(shè)備潛在問(wèn)題，提供合理化運(yùn)維策略，提升運(yùn)維水平和效率，延長(zhǎng)設(shè)備壽命。該類型可為企業(yè)帶來(lái)高達(dá)30%的綜合效益提升。